工业软件领导者借助 NVIDIA NemoClaw 构建安全、自主的 AI 工程师

加速计算彻底改变了工业工程，将仿真时间从数周缩短至数小时。

如今，亟待解决的挑战在于围绕仿真的端到端工作流：计算机辅助设计、网格化、模拟设置和调试，以及这些流程的后处理和总结报告的生成。

在 COMPUTEX 期间的 GTC 台北大会上，NVIDIA 与十多家工程软件提供商展示自主 AI 智能体如何实现这一整个工作流的自动化。

这些 AI 工程师基于 NVIDIA NemoClaw 构建。NVIDIA NemoClaw 是一个开放的蓝图，旨在利用安全运行时和前沿模型，来构建专用可长期运行的智能体。

NemoClaw 提供多种 Harness 选择，这意味着它可以与企业用于部署和协调智能体的各种编排框架 (如 OpenClaw 和 Hermes)，以及模型路由器和用于定制化的 NVIDIA NeMo 库。

用户可以轻松地在 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级计算机上部署 NemoClaw，也可以通过企业数据中心和云服务提供商进行部署。其核心开源运行时 NVIDIA OpenShell 负责管理每个智能体如何访问文件、网络和工具，从而在每一层强制执行基于策略的安全。

工业工程领导者在设计、工程、仿真领域构建 AI 智能体

工业软件领导者正在为汽车、航空航天、半导体和制造业的计算机辅助工程 (CAE) 和电子设计自动化 (EDA) 用例构建 AI 工程师。

Cadence 正在使用 NemoClaw 构建一个自主的寄存器传输级 (RTL) 工程师，该工程师可编排 Cadence Design Systems ChipStack 进行设计和验证。该工作流在 GTC 台北主题演讲演示中进行了展示，可将 RTL 验证 (数字电路设计中的关键步骤) 所需的时间从数周缩短至数小时。

达索系统正在积极将 3DEXPERIENCE 代理式平台产品化，以便在由 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 提供支持的安全环境中运行长时间运行和自主智能体代理，以执行设计、仿真和制造操作。

西门子正在将 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 集成到 Fuse EDA AI Agent 中，这是一款专为特定用途打造的自主智能体，能够针对半导体、3D 集成电路和印刷电路板系统设计，跨领域规划和编排多工具协同的工作流。

新思科技正在与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA NemoClaw 将智能体应用于端到端工程工作流。作为新思科技产品组合的一部分，Ansys Icepak 本周在 COMPUTEX 展会上演示了，它被应用于 NemoClaw 的自主 AI 工程师中，用于对 GPU 电子冷却设计进行网格化、仿真和优化。

初创企业扩展代理式 AI 的应用范围

此外，众多前沿初创公司正在利用 NVIDIA NemoClaw 为其工作流构建 AI 工程师。

Flexcompute 正在将其 OpenShell 应用于其 Tidy3D 和 PhotonForge 智能体，用于多物理场共封装光学设计。Flexcompute 的自主 AI 工作流将光学、电气和热仿真相结合，可在一夜之间探索数千种设计变体，从而生产性能更高、能耗更低的组件。NVIDIA 正在使用 Flexcompute 技术来设计和优化先进的光学和光子器件。

Luminary 正在使用 NemoClaw 构建一个可长时间运行的 AI 工程师，通过自主编排数据生成、机器学习模型选择以及训练和再训练循环，大幅减少训练 AI 物理模型的时间和复杂性。

Neural Concept  正在部署用于电机设计的智能体。该工作流将电磁、结构、噪声、振动和线束仿真集成到多步骤工程流中。

nTop 是 JetZero 的混合机身飞机项目背后的几何引擎，该公司正在使用 NVIDIA NemoClaw 来运行自主设计工作流，将原本需要数天的几何迭代时间缩短至数小时。

PhysicsX 正在与微软 Surface 团队合作构建电子热仿真智能体，将数周的手动 CAE 工作流压缩为自动化的 AI 驱动设计周期。该智能体将 PhysicsX 平台、Microsoft Discovery 和 NVIDIA NemoClaw 结合于一体，可自动完成 Microsoft Surface 笔记本电脑等消费类设备的整个热仿真生命周期，包括网格敏感性分析和仿真数据生成、物理 AI 模型训练和优化循环执行，以及在整个设计探索过程中持续监测准确性。

P-1 AI 正在构建一款名为 Archie 的 AI 机械和电气工程师。Archie已经参与数据中心散热和关键电力系统的工作，并很快将应用于汽车、航空航天和国家安全用例。在一套能够代表其与 Daikin Applied Americas 合作方式的工作流中，Archie 可以完成整合需求、选择组件、运行设计贸易研究并生成工程交付物，以帮助工业制造商扩展工程能力。

SimScale 正在采用 NVIDIA NemoClaw 为数百个跨行业工程用例构建自主仿真智能体，包括噪声、振动和粗糙度分析，从而将以前需要多名工程师花费数周时间才能完成的工作流实现了自动化。

Synera 正在使用 Autodesk Moldflow、NVIDIA OpenShell 和 OpenClaw 以及 Nemotron 模型构建一款注塑工程智能体。注塑是一种通过将熔化材料（通常为塑料）注入定制模具，从而高效地大规模生产相同的零件的制造工艺。

详细了解面向 CAE 领域的NVIDIA 技术并观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 台北的主题演讲。