IMF首席經濟學家警告：人工智能帶來的生產率提升可能無法遏制通脹

國際貨幣基金組織(IMF)新任首席經濟學家鄧雷羅(Silvana Tenreyro)在周四由英國央行工作人員發表的一份研究報告中警告稱，即使人工智能(AI)能提高生產率，也可能無法降低通脹。

乍看之下，經濟生產率的提高——即在投入相同的情況下產出更多——似乎應該會導致物價下降。

美聯儲主席沃什曾表示，他希望人工智能的推廣能讓美國經濟實現更快增長，同時不會引發更高的通脹。

但鄧雷羅在一篇與英國央行經濟學家Jenny Chan及博士後研究員Ludovica Ambrosino合寫的文章中指出，備受期待的生產率提升對通脹的影響尚不明確。

“企業投資和家庭消費都可能領先于實際實現的生產率提升，正如許多人所指出的，當前對人工智能基礎設施的投資正是如此，”研究人員表示。

分析指出，如果投資需求——即基於對人工智能未來收益的預期而進行的支出——先于經濟實際實現承諾的生產率提升，這可能會導致供應短缺，從而推高通脹並迫使利率上升。

過去一年，受數據中心需求推動，計算機內存和圖形芯片價格飆升，進而推高了手機、筆記本電腦及其他消費電子產品的價格。

該研究還指出，生產率提升對通脹的影響通常取決於其主要體現在出口商品還是國內生產的服務上。

服務業的生產率提升更有可能降低國內通脹，而出口領域的生產率提升則往往會推高國內工資水平，並刺激對供應受限服務的需求，從而推高通脹。

該研究發表在英國央行的“Bank Underground”博客上，這是一個供英國央行員工分享觀點的論壇，其觀點未必反映央行官方立場。

鄧雷羅於2017年至2023年期間擔任英國央行貨幣政策委員會委員，此次是以倫敦政治經濟學院教授的身份參與了該文章的撰寫。

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