NVIDIA 开放模型推动欧洲各行业自主智能发展
NVIDIA 正在将其开放模型系列扩展到语言、机器人、生物学和量子计算领域，为开发者、研究人员和企业提供工具，以构建针对当地语言和行业定制的应用。 该产品系列包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重新排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；用于结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型和库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；用于辅助驾
NVIDIA 正在将其开放模型系列扩展到语言、机器人、生物学和量子计算领域，为开发者、研究人员和企业提供工具，以构建针对当地语言和行业定制的应用。
该产品系列包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重新排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；用于结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型和库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；用于辅助驾驶的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；用于医疗与科学发现的 NVIDIA BioNeMo；用于量子计算的 NVIDIA Ising。
这些开放模型为企业组织提供了一个基础，使其能够利用本地数据进行定制，并在其管控的基础设施上部署。
NVIDIA Nemotron 助力各行业的后训练
NVIDIA Nemotron 为构建智能体的开发者提供了开放语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助智能体编排工作流、推理复杂问题，并以更低的成本完成特定任务。Nemotron 模型基于 NVIDIA Nemotron Coalition 的数据、研究和专业知识构建，该联盟包括 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral 等欧洲合作伙伴。
Nemotron 为企业基于自己的知识和专业构建应用提供了基础。达索系统、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、新思科技和 WPP，以及 Accenture 和安永等专业服务提供商，正在使用 Nemotron 模型和数据集创建定制模型并构建特定领域智能体。
由 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory 和 TNG 等组成的广泛的后训练合作伙伴生态系统将帮助企业针对特定领域的工作负载定制 Nemotron。
NVIDIA Kumo 加速智能体处理结构化企业数据
NVIDIA Kumo 开放基础模型、库和工具帮助智能体和应用根据结构化业务数据预测结果、对欺诈风险进行评分，并提供操作建议。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 可缩短预测时间，并降低为每项任务构建独立机器学习管线的成本和复杂性。
开发者可以使用预训练的 Kumo 模型将预测结果快速引入更多应用，然后在需要更高性能时使用专有数据对其进行微调。该产品系列包括 NVIDIA Kumo Structured (包含用于关系和表格预测、预测分析和异常检测的模型)，以及用于开发和部署结构化数据基础模型的开放库技术栈 NVIDIA Kumo Engine。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 位列首批使用 Kumo 模型以加速开发的企业。Snowflake 客户已经在使用 Kumo 模型，加速广告、能源、金融服务和零售等行业的 AI 开发。
NVIDIA Cosmos 加速机器人训练与仿真
NVIDIA Cosmos 是一系列开放世界基础模型，旨在帮助开发者构建能够理解物理世界并与之交互的机器人、智能汽车和视觉智能体。
NVIDIA 将推出全新 Cosmos 后训练和优化工具，帮助开发者使用更少的算力改进世界模型，同时提供仿真检查点，用于在现实世界测试之前评估交互式驾驶和机器人操作场景中的行为。
此外，NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory (包括蓝图和核心智能体技能)，以帮助开发者针对驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成等任务，对训练数据进行筛选整理、标注、生成和评估。开发者可以使用完整工作流或单个功能，并使用智能体协调流程。
保时捷与 Voxel51、ANYbotics 与 Encord、Zalando 和 CEVA Logistics 与 Sereact，以及西门子，正在使用 Cosmos Data Factory 创建高质量、多样化的训练数据集，并提升模型精度。
NVIDIA Alpamayo 2 为辅助驾驶汽车带来实时推理能力
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一款轻量级推理模型，可直接在辅助驾驶车辆端实现实时场景理解和运动规划。该模型基于 NVIDIA Cosmos 构建，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，帮助开发者以更低的算力需求为车辆提供先进的驾驶功能。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推动蛋白质设计发展
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是 NVIDIA 和华盛顿大学蛋白质设计研究所的 Baker Lab 推出的开放蛋白质设计模型。
该模型生成蛋白质序列和 3D 结构，帮助研究人员设计能够结合具有挑战性的靶点、组装成复杂结构并结合小分子的蛋白质。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在 10 多种蛋白质设计任务中提供领先的性能，并在由 200 个氨基酸蛋白质组成的基准测试中，生成设计的速度比 RFdiffusion3 快约 13 倍。研究人员可以通过智能体使用该模型，根据设计目标和分子约束生成并评估候选设计，进而选择需要进入实验室测试的设计方案。。
NVIDIA Ising 加速量子开发
NVIDIA Ising 开放模型系列提供了一个通用、可扩展的基础，以加速开发实用量子超级计算机所需的突破，从实时硬件校准到纠错，覆盖不同的量子比特模态，并适配不同硬件的定制化需求。
IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 对其量子处理器进行校准，展示专用开放校准模型优于大型通用模型的能力。SEEQC 正在将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 与其独特的 Digital Link 相结合，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。
AWS 正通过将该模型系列集成到 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS)，使研究人员能够便捷地使用 NVIDIA Ising。由于延迟要求，解码通常在与量子处理器共址的经典硬件上执行，而 AWS PCS 的集成使研究人员能够在部署前就在 Ising 上进行构建。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 现已在 Hugging Face、魔搭社区、OpenRouter 和 NVIDIA 官网上作为 NVIDIA NIM 提供，同时也可通过 NVIDIA 云、后训练和推理合作伙伴获取。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计于 10 月 23 日 (星期五) 推出。
- NVIDIA Nemotron Retriever 开放模型现已在 Hugging Face、各类合作伙伴平台上提供，并在 NVIDIA 官网上作为 NVIDIA NIM 提供。
- NVIDIA Kumo 开放模型现已在 Hugging Face 上提供，并在 NVIDIA 官网上优化并打包为 NVIDIA NIM，用于生产级推理。
- NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上公开提供，也可通过部分推理合作伙伴获取。
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将在本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上提供下载。
- NVIDIA BioNeMo 开放模型 RFD4-Proteina 现可在 NVIDIA 官网上作为 NVIDIA NIM 获取，也可在 GitHub 和 Hugging Face 以及通过部分推理合作伙伴获取。
- NVIDIA Ising 现已在 GitHub、Hugging Face 和 NVIDIA 官网中提供。
请参阅软件产品信息注意事项。
