医疗健康与生命科学领军企业依托 NVIDIA 技术，推进药物研发并拓展患者诊疗服务

新闻摘要：

• NVIDIA 与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所联合推出 RFD4-Proteina 开放模型。该模型将可编程蛋白质设计与搜索能力相结合，为生物学领域开辟了新的前沿。
• 西门子医疗正利用 NVIDIA 智能技术推进新一代自适应放射治疗，通过智能体协同规划、患者个体化模拟和机器人控制，提升挽救生命的癌症诊疗资源的覆盖面。
• Automata、Benchling、Biolevate、Boltz、Danaher、Hologen 和 Therna Biosciences 等公司正利用 NVIDIA BioNeMo 开放平台开发能够连接药物设计、自主实验室和生物学发现的科学智能体，从而帮助研究人员更快地从假设迈向实验。

NVIDIA GTC 柏林 —— 2026 年 10 月 21 日 —— NVIDIA 今日宣布，将与全球领先的医疗健康和研究机构开展合作以推进蛋白质设计 —— 其中包括发布全新的开放模型 RFD4-Proteina —— 从而加速药物研发，并为癌症诊疗带来更高的精准度。

生命科学研究人员必须在庞大的生物学设计空间中进行探索，并致力于缩短计算设计与实验室测试之间的周期，以发现新药。而癌症诊疗团队则面临着另一项挑战：需要将复杂的影像和治疗数据转化为针对每位患者的精准治疗方案。

NVIDIA 的开放模型、加速计算和物理智能可以帮助专家更快地评估更多可能性，从设计新蛋白质到规划自适应放射治疗等多个环节。

NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示：“智能体 AI 和物理 AI 正在医学领域开辟新的可能性，涵盖从蛋白质设计、赋能自主实验室到改善个性化癌症诊疗等多个方面。我们正与医疗健康和生命科学领军企业一起，加速科学发现，并在全球范围内推动更精准、更普惠的医疗服务。”

NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所合作推出 RFD4-Proteina

蛋白质是执行许多生命基本任务的分子工具，设计新型蛋白质可以为新药研发、诊断和工业应用开辟新路径。但要找到一种能够实现特定设计功能的蛋白质，需要在极其庞大的可能设计范围内进行搜索。

NVIDIA 与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所合作推出了 RFD4-Proteina。这是一款全新的 NVIDIA BioNeMo 开放模型，将可编程蛋白质设计与搜索能力相结合。

该模型能够生成靶向蛋白质设计，使科学家和智能体能够利用分子输入、约束条件和评分目标来搜索和优化设计。其潜在应用包括设计用于阻断疾病进程的蛋白质，或在诊断检测中检测疾病迹象的蛋白质。

研究草案中报告的测试结果显示，在蛋白结合、小分子结合、酶支架和 DNA 结合四个基准测试套件中，RFD4-Proteina 的计算设计成功率和生成吞吐量均高于被评估的基线模型。该模型可帮助研究人员探索并优先筛选出用于实验室测试的候选方案，并通过实验来验证设计方案在测试条件下的实际表现。

2024 年诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学蛋白质设计研究所所长 David Baker 表示：“我们正在从发现自然界已有蛋白质的时代，迈向能够设计全新蛋白质的时代。RFD4-Proteina 拓展了科学家的创造边界，从推进有望药物研发的蛋白质，到能够分解农药的酶。将该模型开放，将使全球研究人员能够在此基础上进一步开发，探索那些曾经难以企及的解决方案。”

RFD4-Proteina 现已通过 Amazon Bio Discovery、Anthropic 的 Claude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI 和 Tamarind Bio 等合作伙伴提供，使研究人员和开发者能够将这款开放蛋白质设计模型集成到智能体、云计算和科学计算工作流中。

西门子医疗与 NVIDIA 共同推进癌症诊疗

西门子医疗正与 NVIDIA 合作，利用智能体和机器人智能开发新一代自适应放射治疗技术，将影像学和肿瘤学专业知识与加速计算及模拟技术相结合，以简化工作流程并扩大诊疗服务的覆盖面。

预计到 2050 年，全球每年确诊癌症的患者人数将达到约 3500 万人。诊疗团队面临着日益增长的压力，需要在专科医疗资源有限的背景下提供精准、个性化的治疗。提高效率有助于扩大医疗服务的覆盖面，同时保持将处方剂量精准投照至肿瘤，并保护周围健康组织。

西门子医疗正与 NVIDIA 合作，通过智能体协同规划、患者个体化模拟和实时计算进一步推进自适应放射治疗。目前正探索利用 NVIDIA Nemotron 开放基础模型来驱动智能体协同规划，旨在帮助肿瘤科医生评估和优化个性化治疗方案。这些模型随后可与基于 NVIDIA CUDA®  加速的剂量计算相结合，以实现快速的患者个体化模拟，并利用 NVIDIA Holoscan 平台将实时传感器数据与 AI 及模拟相连接，以支持自适应治疗。

西门子医疗旗下瓦里安癌症诊疗业务负责人康恺德表示：“自适应放射治疗建立在一个核心原则之上 —— 治疗应当适应患者，而不是让患者去适应治疗。我们在精准度和自适应能力方面取得了重要进展，最近推出的 Accela 系统便是最新成果。我们与 NVIDIA 的合作正是建立在此基础之上进一步深化，探索 AI 和实时计算如何为临床医生提供更快的速度和更深的洞察，从而做出明智的决策，更有信心地调整治疗方案，并为更多患者提供个性化护理。”

科学智能体加速药物研发

生命科学是全球最重要的科学前沿之一，全球科学研发支出已达到 3.8 万亿美元，年度制药预算接近 3000 亿美元。

科学智能体和自主实验室可以通过将设计、实验和学习连接成一个持续循环，帮助将更多投资转化为证据、洞察，并最终催生新的疗法。

为了加速发现进程并将科学家从重复性工作中解放出来，让他们投入到更有价值的工作，各科研机构与实验室技术企业正使用 NVIDIA BioNeMo (一个支持 AI 驱动生物学和药物研发的开放开发平台)，并结合 Nemotron 及其他 NVIDIA 技术开发科学智能体，以及连接药物设计、科学数据和实验室工作流的专用模型与工具：

• Benchling 正在将智能体建立在实验数据、研究背景和互联的科学工作流之中。
• Biolevate 正在药物研发全流程中，打通生物数据、专业科研工具与智能体推理能力。
• Boltz 正在开发可供科学智能体使用的专用模型与工具，用于预测分子结构、设计并评估候选分子。该公司还首次展示了一款科学智能体，能够规划工作流、调用合适的模型并解读结果，从而指导下一轮实验。
• Automata 正在将科学智能体与自动化实验室基础设施相连接，使智能体能够自主发起实验，并通过工作流捕获结构化、带有上下文信息的实验结果。
• Genedata 的 AI 联合科学家将在 Danaher 自主实验室的蛋白质设计工厂中，协调蛋白质设计与测试工作。该工作流将引入 RFD4-Proteina，帮助科学家利用实验结果指导下一轮设计。
• Hologen 正在将其大型医学模型与 NVIDIA Nemotron 相结合，打造 AI 临床科学家，帮助研究人员将影像和临床数据转化为关于患者预后的洞察，从而为临床试验设计提供依据。
• Therna Biosciences 正在利用大语言模型的推理能力连接实验证据与 RNA 药物设计，帮助科学家将生物学洞察转化为治疗候选疗法。

NVIDIA 开放模型简化医院运营，扩大专科诊疗覆盖面

欧洲各地的医疗系统正致力于扩大专科诊疗的覆盖面，同时减轻本就超负荷运转的护理团队的行政负担。

Avelios、Corti、Dedalus、Dawn Health 和 Sword 也在依托 NVIDIA Nemotron 进行开发，应用范围涵盖 AI 病历记录助手、AI 辅助临床护理到个性化患者支持服务。

PolyAI 正在基于 NVIDIA Agent Toolkit 加速患者就医流程。通过与医疗软件提供商 Corilus 部署多语言对话系统，该合作覆盖了比利时和法国超过 70,000 名医疗专业人员。

Apian 和 VitVio 正将这一能力延伸至现实世界，利用 NVIDIA Cosmos 世界模型和 NVIDIA Omniverse 库构建数字孪生，以监测并改善医院运营。

观看 NVIDIA CEO 黄仁勋 GTC 柏林主题演讲，了解更多精彩会议。

关于 NVIDIA
NVIDIA(NASDAQ: NVDA) 是 AI 和加速计算领域的全球领导者。

该新闻稿所含若干陈述包括 (但不限于) 有关以下各项的陈述：关于 NVIDIA 产品、服务和技术的增长、表现、可用性及效益的预期，以及相关趋势和驱动因素；关于 NVIDIA 与第三方 (包括其合作方和合作伙伴) 安排的预期；关于技术发展以及相关趋势和驱动因素的预期；预计的市场增长和趋势；关于 AI 及相关行业的预期；以及其他非历史事实的陈述，均属前瞻性陈述，这些都是符合 1933 年《证券法》第 27A 条 (经修订) 和 1934 年《证券交易法》第 21E 条 (经修订) 所定义的前瞻性声明。前瞻性声明受到这些法律条款创建的“安全港”保护，其依据为管理层的信念与假设以及当前可获得的信息，但同时也受到多种风险与不确定因素的影响，这些因素可能导致实际结果与预期产生重大差异。可能导致实际结果产生重大差异的重要因素包括：全球经济及政治状况；NVIDIA 依靠第三方来制造、组装、包装和测试 NVIDIA 的产品；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或者现有产品和技术的升级；NVIDIA 产品或合作伙伴产品的市场认可度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口变化；NVIDIA 产品或技术在集成到系统中时发生的意外性能损失；NVIDIA 实现业务投资或收购潜在收益的能力；以及适用法律法规的变化；NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交最新报告中不时详述的其他因素，这些报告包括 (但不限于) 采用 10-K 表的年度报告和采用 10-Q 表的季度报告。向 SEC 提交的报告的副本均在 NVIDIA 的官方网站上发布，并可免费下载。以上前瞻性陈述并非未来表现的保证，仅以本协议日期为准；除法律要求外，NVIDIA 不承担更新以上前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。

本新闻稿所述的许多产品和功能目前仍处于不同阶段，并将在具备条件且可用时推出。上述声明并不构成，也不应被解释为任何承诺、保证或法律义务。文中提及的任何产品功能或特性的开发、发布及时间安排均可能发生变化，并完全由 NVIDIA 自主决定。对于本文所述任何产品、功能或特性的未能交付或延迟交付，NVIDIA 不承担任何责任。

© 2026 NVIDIA Corporation 保留一切权利。NVIDIA、NVIDIA 商标以及其他 NVIDIA 产品和服务名称均为 NVIDIA Corporation 在美国及其他国家和地区的商标和 / 或注册商标。其他公司、产品和服务名称可能是与其相关的各家公司的商标。