NVIDIA 及其合作伙伴：软件定义的 AI-RAN 是下一代无线网络的方向
AI-RAN 正从实验室走向实地应用，充分表明只有通过软件定义才能真正构建未来 AI 原生无线网络。 在 3 月 2 日至 5 日于巴塞罗那举行的世界移动通信大会 (MWC) 前夕，NVIDIA 与诺基亚宣布，将联合欧洲、亚洲和北美多家领先电信运营商，展开新的 AI-RAN 合作，这些合作均基于 NVIDIA AI-RAN 平台。行业领导企业 T-Mobile US、软银集团和 Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) 已达成关键实施里程碑，成功将基于 NVIDIA 驱动的
AI-RAN 正从实验室走向实地应用，充分表明只有通过软件定义才能真正构建未来 AI 原生无线网络。
在 3 月 2 日至 5 日于巴塞罗那举行的世界移动通信大会 (MWC) 前夕，NVIDIA 与诺基亚宣布，将联合欧洲、亚洲和北美多家领先电信运营商，展开新的 AI-RAN 合作，这些合作均基于 NVIDIA AI-RAN 平台。行业领导企业 T-Mobile US、软银集团和 Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) 已达成关键实施里程碑，成功将基于 NVIDIA 驱动的 AI-RAN 部署到户外并实现空中传送。
来自 SynaXG 等合作伙伴的最新基准测试结果显示：运行在 NVIDIA 平台上的 AI-RAN 能在多个 5G 频段上提供高速、运营商级性能，这意味着极高的可靠性。此外，在本届 MWC 上，有超过 20 多项基于 NVIDIA 平台开发的 AI-RAN 联盟演示亮相，集中展示了 AI 如何提升 5G 性能与效率，并解锁全新的边缘 AI 应用。
这一切都标志着行业正加速协同推进，迈向统一、软件定义的基础架构，为未来安全、开放的 AI 原生 6G 系统奠定坚实基础。
AI-RAN 从实验室走向现实
全球领先电信运营商及合作伙伴正利用 NVIDIA 平台，推动 AI-RAN 进入商业部署阶段。
T-Mobile US 展示了使用诺基亚的 CUDA 加速的 RAN 软件，在 NVIDIA AI-RAN 平台上可实现 AI 与 RAN 的并发运行。在 T-Mobile 的空中传送环境中，诺基亚 3.7GHz 频段的AirScale Massive MIMO 射频单元，在支持 5G 连接的同时，还支持商用终端运行视频流、生成式 AI 及 AI 视频字幕等应用。
软银集团 的 AITRAS 实地试验取得了行业突破： 通过在 NVIDIA AI-RAN 平台上运行软件定义的 5G，成功实现了 16 流 Massive MIMO。这标志着 AI-RAN 商业化的重要技术突破。
IOH 已部署基于诺基亚 vRAN 软件和 NVIDIA AI-RAN 平台的软件定义 5G，从概念验证迈向预商用实地验证。该成果在 MWC 上，通过东南亚首个由 AI 驱动的 5G 通话进行展示。在演示中，AI 与网络智能无缝协同，实现了安全、实时的跨境连接。现场还通过 5G 网络对机器狗进行实时远程控制。这一成果表明， IOH 已准备好大规模部署 AI 原生网络，为印尼各地提供智能化服务。
SynaXG 则展示了基于 NVIDIA AI Aerial 的全软件定义 AI-RAN。 NVIDIA AI Aerial 是一套用于构建、训练、仿真和部署 AI 原生无线网络的加速计算平台、软件库与工具集。SynaXG 在单台 NVIDIA GH200 服务器上，不仅能同时运行 4G、5G（涵盖 Sub-6GHz [FR1] 与毫米波 [FR2] 频段），还能同步处理代理式 AI 工作负载。这是全球首次在 FR2波频段实现 AI-RAN。
SynaXG 的系统在单一平台上激活了 20 个分量载波，并同时集成了集中单元（CU）与分布单元（DU），实现了 36 Gbps 吞吐量且延时低于 10 毫秒。这些突破性成果不仅验证了基于 AI-RAN的 5G 性能卓越，也展示了 AI 与 RAN 工作负载之间的无缝编排能力。
AI-RAN 创新速度提升三倍
今年 MWC 上展示的 AI-RAN 创新成果数量是去年的三倍。在 AI-RAN 联盟的 33 项演示中，有 26 项是基于 NVIDIA AI Aerial 和软件定义架构构建的。
部分亮点包括：
- DeepSig 正在重新定义设备与网络之间的“对话”方式：通过让 AI 在通信链路两端学习更智能的信号格式，实现了 AI 原生空中接口。这种技术利用神经网络技术，让设备端和基站端共同学习最优的信号编码与解码方式，消除导频开销，并自适应特定站点的信道条件。在 NVIDIA 平台上的初步测试显示，相同频谱下的吞吐量最高提升了约 2 倍，且频谱效率和能效也显著提高。
- 新加坡科技设计大学（SUTD）、NVIDIA 及合作伙伴共同展示了机器人与辅助驾驶汽车如何将“思考”任务分布在设备端、边缘端与云端——将分割推理从概念变为现实。通过实时决定每个 AI 任务的运行位置，这些演示证明了 AI-RAN 能够满足严格的延时、隐私与覆盖服务水平协议（SLA），从而支持物理 AI 和视觉语言模型在网络边缘端的大规模应用。
- zTouch Networks 及合作伙伴构建了 AI-RAN 编排蓝图，展示了运营商如何在 AI 与 RAN 工作负载之间安全共享 GPU 资源。该方案利用 NVIDIA 多实例 GPU 技术，实时动态分配资源，在确保 RAN 服务质量的同时，最大化 GPU 利用率并优化能耗管理。这是推动多租户 AI-RAN 解决方案走向商用的关键一步，使运营商能够将 GPU 算力转化为收入。
- 美国东北大学与软银集团展示了一种针对 NVIDIA AI Aerial 的 AI 切换解决方案。该方案可在微秒级时间内，在 AI 算法与传统算法之间切换信道估计。系统根据实时信道条件动态选择最优处理方案，从而提升稳定性与吞吐量，并证明 AI 可与传统通信方法共存。
“AI-RAN 正成为未来无线网络的统一架构，” AI-RAN 联盟主席 Alex Choi 表示，“通过让运营商、厂商和研究人员在软件定义和 GPU 加速架构上达成一致，我们正在加速创新、快速验证新概念，并为 AI 原生 6G 奠定基础。”
随着智能向物理世界延伸，机器人、辅助驾驶汽车等自主系统正日益依赖 AI-RAN 网络来观察、感知、推理并行动。
凯捷正参与欧盟资助的 Project ULTIMO 项目，旨在展示 AI-RAN 如何支撑欧洲城市间的大规模智能出行服务。配备 NVIDIA Jetson Orin 模块的辅助驾驶接驳车在本地处理传感器数据，同时将部分视频与遥测流通过 5G 上传至运行在 NVIDIA AI-RAN 服务器上的代理式 AI 应用中。这些工作负载可大规模处理场景理解、事件与安全检测以及无障碍洞察等任务，同时关键任务型的 5G 服务会优先获得 GPU 资源保障。
不断壮大的生态系统
围绕 NVIDIA 驱动的 AI-RAN 平台，合作伙伴生态系统正日益壮大，为运营商提供多样化的部署选择。NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) 平台结合了 NVIDIA Grace CPU 与多种 GPU，为 AI 原生 RAN 基础设施提供了高性能、高能效的计算底座。
- 云达科技 (QCT) 宣布推出支持 NVIDIA ARC 平台与诺基亚软件的商用现货 AI-RAN 产品，为运营商提供标准化的 AI-RAN 构建模块。
- Supermicro 正将其对 NVIDIA AI-RAN 全产品线的支持扩展至 NVIDIA ARC-Pro 等配置，以及集成诺基亚软件的 ARC-Compact 系统。
- 启碁科技推出了全新的 AI 优化型室内外开放式无线电单元，已与 NVIDIA AI Aerial Testbed 和 NVIDIA ARC 平台集成，支持 5GA 与 6G 应用场景。
- Eridan 推出了 4T4R O-RU，并将其 2T2R O-RU与 NVIDIA AI Aerial 集成；同时在 NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机上运行 DU，将频谱效率高的无线电技术与基于 GPU 的基带处理相结合，打造出强大且便携的室外基站。
- 光宝科技已完成其 Sub-6GHz 和毫米波无线电单元与 NVIDIA AI Aerial 的集成，并进一步扩大与 Supermicro、SynaXG 等生态伙伴的合作，共同加速 AI-RAN 商业化进程。
为开放、安全、AI 原生 6G 奠定坚实基础
NVIDIA 最新发布的《电信行业 AI 发展现状及趋势》调研报告显示，行业正大幅加码对 AI 原生 RAN 与 6G 的投资。这预示着在传统 6G 部署周期到来之前，将迎来一次重大交汇：77% 的受访者预计这种新型 AI 原生无线网络架构的部署时间将大大缩短。
当前在软件定义 AI-RAN 领域取得的进展，正在为安全、开放且 AI 原生的 6G 系统铺平道路。
NVIDIA 此前已经开源了其 NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN 库，进一步加速 AI-RAN 创新步伐。此外，NVIDIA 已正式加入由 Linux 基金会主办的 OCUDU（Open CU DU）Ecosystem Foundation，积极参与开源 RAN 软件开发，以加速下一代无线网络的研究与商业化进程。
查阅《电信行业 AI 发展现状及趋势》调研报告，获取更多核心洞察。
