谷歌年度大會主推Gemini Enterprise平台，兩款第八代TPU亮相

谷歌(Google)母公司Alphabet GOOGL.O 正加大力度深入企業軟件領域，並在谷歌年度雲計算大會上向投資者表明，AI代理–即類人數字助手–是其人工智能(AI)商業化戰略的核心。

在周三於拉斯維加斯揭幕、為期三天的會議上，CEO皮查伊(Sundar Pichai)、谷歌雲負責人Thomas Kurian及其他谷歌高層，試圖將公司的AI工具定位為可直接投入生產使用的企業級基礎設施，鎖定正逐漸成為產業中最穩定營收來源的大型企業客戶。

“實驗階段已經過去，真正的挑戰現在才剛開始，”Kurian在開幕主題演講中表示。

皮查伊在主題演講中播放的預錄視頻中，再次確認Alphabet今年計劃投入1,750億至1,850億美元資本支出，並表示公司在機器學習計算能力的投資中，“略多於一半”將投入雲業務。

這些計算基礎設施也為谷歌其他重要業務提供支撐，包括其AI部門Google DeepMind。

谷歌表示，正將一系列AI產品整合至“Gemini Enterprise”品牌之下。其中最重要的是重新命名並擴充 Vertex AI。Vertex AI 是一項讓雲客戶可以從多種 AI 模型中進行選擇、以支援企業應用的工具。

谷歌也宣布了一系列針對AI代理的新治理與安全功能。代理是能夠自主規劃、決策和行動的強大數字助手；此一領域的快速發展，已經引發人們對安全、可靠性和監管的擔憂。

“隨著模型變得越來越成熟，策略上確實產生轉變，”Kurian上周接受路透採訪時表示。Kurian稱，Vertex AI的主要應用場景，最近已從“傳統機器學習”，突然轉變為大量用戶建立自訂 的AI代理。

**谷歌新芯片出爐**

谷歌周三發布兩款新的定制張量處理單元（TPU），分別命名為TPU 8t和8i。

“這兩款芯片從架構到設計，都是為所謂‘AI代理時代’量身打造，並因應AI代理解決方案與應用的獨特需求，”谷歌計算與AI基礎設施副總裁兼總經理Mark Lohmeyer接受路透採訪時表示。

谷歌表示，TPU 8t主要用於訓練支撐Anthropic的Claude這類聊天機器人的大型語言模型。谷歌會將這些訓練芯片以9,600片為一組進行串聯，還能相互連接，擴充至13.4萬片芯片的規模。結合谷歌其他技術後，訓練規模甚至可擴展到串聯100萬片芯片，以滿足大型訓練的需求。

TPU 8i則是針對AI代理即時生成回應所需的運算進行優化，這個過程稱為推論(inference)。谷歌提高了芯片本身的內存容量以提升性能，並表示，其在快速推論任務方面的效能，較前一代的”Ironwood”芯片提升了80%。

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