NVIDIA、Foxconn 与台湾地区医疗中心合作，将智能体与物理 AI 引入“Healthy Taiwan”计划
NVIDIA 今日宣布，Foxconn 与台湾地区多家顶尖医疗中心正部署基于 NVIDIA 技术的专业 AI 智能体集群，推动当地全面迈向 AI 驱动的医疗体系。 作为全球人口老龄化速度最快的地区之一，台湾地区的临床医护队伍正面临日益严峻的压力。在医院高强度的运转中，协调医护人员、医疗设备、病房与排班是一项巨大的挑战，没有任何单一的 AI 工具能够跟上这种复杂的快节奏。 智能体 AI 堪称新一代医院运行系统，它具备自适应能力、高度统筹性，且专为放大临床专业能力而设计，能够有效扩展台湾地区医疗服务
- Foxconn 将在台湾地区的顶尖医疗中心部署 NVIDIA AI，从零散使用 AI 工具，转向协同 AI 智能体团队，协助临床医生开展诊疗研判、病历记录和协调护理工作。
- 搭载全新 AI 智能体与 Nurabot 护理协作机器人的 Foxconn CoDoctor AI 平台，现已依托 NVIDIA NemoClaw 技术，从试点阶段正式投入临床应用。
- 全新的 NVIDIA 物理 AI 与代理式 AI 技术，正助力 Foxconn 在台湾地区扩展其医疗健康生态系统，并加速医院机器人技术的研发。
- “Healthy Taiwan”计划获 15 亿美元区域投资支持，为面临人口老龄化、医护人员短缺及医疗成本攀升的地区提供参考范例。目前台湾地区多数医疗中心已应用 AI 优化诊疗服务，年服务接诊量超 1400 万人次。
NVIDIA 今日宣布，Foxconn 与台湾地区多家顶尖医疗中心正部署基于 NVIDIA 技术的专业 AI 智能体集群，推动当地全面迈向 AI 驱动的医疗体系。
作为全球人口老龄化速度最快的地区之一，台湾地区的临床医护队伍正面临日益严峻的压力。在医院高强度的运转中，协调医护人员、医疗设备、病房与排班是一项巨大的挑战，没有任何单一的 AI 工具能够跟上这种复杂的快节奏。
智能体 AI 堪称新一代医院运行系统，它具备自适应能力、高度统筹性，且专为放大临床专业能力而设计，能够有效扩展台湾地区医疗服务队伍的容量，以满足民众不断增长的就医需求。
专业智能体是特定领域的、全天候运行的 AI 系统，能够在数字和物理空间内跨越临床及运营工作流进行推理、规划和执行。其中，数字智能体在系统内部运行，负责处理临床推理、病历记录和护理协调；而实体智能体（包括机器人和智能设备）则在医院实地运作，用于后勤管理、状态监测及手术辅助支持等任务。
台湾地区的“Healthy Taiwan”计划已投入 15 亿美元，旨在打造一个涵盖医疗机构、学术机构和科技企业的自主可控、受监管的 AI 原生医疗系统。Foxconn 将担任生态系统整合的角色，连接政府项目、医院、设备制造商和软件公司，推动临床 AI 在真实医疗场景中实现规模化部署。
NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示：“智能体 AI 正推动医疗行业迈入全新阶段——由数字与物理 AI 智能体组成的团队将与临床医生并肩工作。通过与 Foxconn 及台湾地区各大领先医疗中心的合作，NVIDIA 正在加速部署 AI 基础设施，赋能临床团队，提升医院运营效率，并为全球医疗系统打造可借鉴的参考范本。”
为每位临床医生配备 AI 团队
正如临床团队会召集不同领域的专家来攻克疑难杂症一样，Foxconn 的 CoDoctor 平台也组建了一支高度协同的专业 AI 智能体团队——涵盖心血管、肿瘤、眼科等领域。它们能够协助临床医生对疑难病例进行临床推理、管理病历记录并统筹跨科室诊疗工作。
CoDoctor AI 推出的全新智能体包括：
- ECG AI 智能体：基于 AI 的心电图（EKG）筛查系统，帮助医院更高效地对患者进行分诊。
- Corovia AI 智能体：这套 AI 辅助解决方案可自动重建心脏和冠状动脉的 3D 模型，将原本需要两小时的临床工作流程缩短至仅需一分钟。
- Endovia 智能体：这款 AI 赋能肠镜检查方案依托毫秒级边缘推理技术，可实时检测病灶，并为临床流程提供AI辅助。
NVIDIA 的全栈平台为 Foxconn 的专业 AI 智能体实现规模化临床应用提供支撑。NVIDIA Nemotron
开放模型可为数字专业智能体提供临床推理与实时多模态能力，其开放权重特性让医疗健康机构能够完全自主控制模型。
Foxconn 还推出了临床智能体系统 CoDoClaw。该系统基于自主智能体部署开源框架 NVIDIA NemoClaw 打造，并搭配 NVIDIA OpenShell 强化隐私与安全管控。CoDoClaw 将 CoDoctor AI 系统从独立工具升级为多智能体协同平台，借助统一临床界面，统筹调度乳腺癌筛查、心电图分析、眼底影像及冠状动脉分析等各类AI智能体。
目前，这类智能体正在台湾地区各大医疗机构广泛部署，应用场景涵盖心脏疾病心电图筛查、癌症亚型分类、手术规划，以及肠镜等诊疗过程中的实时诊断辅助。
现实物理世界中的专业智能体
智能体“员工”也可在实体医疗健康场所开展工作，与医院各层及手术室的临床医生及其他 AI 系统协调工作。
Foxconn 最新推出的 Scrub Bot 是一款 AI 增强的器械护士协作机器人。它能够在真实的手术室环境中运行，可以响应外科医生的语音指令，并根据快速变化的需求进行实时调整。
NVIDIA 推出的全新功能，如 NVIDIA Isaac for Healthcare 中的 Agent-Ready Rheo 蓝图极大简化了医院自动化工作流的开发。Foxconn 正利用 Rheo 实现”仿真到现实”的自动化，涵盖场景重建、策略训练、效果评估和部署。
Foxconn 推出的 Nurabot 是一款基于 NVIDIA 物理 AI 技术栈打造的护理协作机器人。该机器人去年已在台中荣民总医院完成临床实地验证，目前已顺利经过试点阶段，迈向更大规模的多院区部署。目前，该机器人正逐步进驻台北荣民总医院、童综合医院，以及长期护理机构和海外护理教育机构。
Nurabot 承担转运及后勤工作，每天可为一线护士节省约两至三小时，让她们能专心照护患者。Foxconn 还计划在新一代 Nurabot 机器人的部署中，试点应用 NVIDIA NemoClaw 开源框架与实体 AI 技术，提升智能协作能力、优化临床流程支持，并加快从仿真测试到实际落地应用的进程。
为让机器人安全适配复杂的医院环境，Foxconn 先依托 NVIDIA Omniverse 打造医院设施数字孪生体。在虚拟场景中完成人工智能与机器人系统的测试、训练及验证后，再落地至真实临床环境。这种先仿真、后落地的模式将部署时长缩短 40%，机器人导航模型精度达 98%，让研发到临床应用的流程更安全、高效。
Foxconn B 事业群兼数字健康总经理姜志雄表示：“Foxconn 正在构建 AI 基础设施和临床平台，以连接台湾地区的各家医院、医疗设备厂商和软件创新企业。借助 NVIDIA 在加速计算、仿真、边缘 AI 和机器人领域的技术，我们正在帮助医疗服务提供商从概念验证走向可扩展、安全的实际部署，从而切实改善医疗服务。”
AI 驱动医疗健康领域蓝图
台湾地区已有 85 项通过美国 FDA 或台湾地区 TFDA 的医疗人工智能解决方案，各大主力医疗机构均开展人工智能相关研究或临床试验，充分展现出深耕原生智能医疗健康服务，能让愿景落地为实实在在的成果。
台湾地区多数医疗机构现已在其日常工作流程中运行成熟的 AI 系统。长庚纪念医院、高雄医学大学附设中和纪念医院、马偕纪念医院、台湾大学医学院附设医院、台中荣民总医院、台北荣民总医院等多家知名医疗机构均已正式落地相关系统，该体系每年服务超 1400 万人次就诊。
上述各项举措，使得“Healthy Taiwan” 计划已经成为一个参考范本，为那些希望在 NVIDIA 基础设施上构建自主、AI 原生医疗体系的地区提供了借鉴。
