企业如何构建值得信赖的专用 AI
编者注：本文是 Nemotron Labs 系列博客文章，探讨最新的开放模型、数据集和训练技术如何帮助企业在 NVIDIA 平台上构建专用 AI 系统和应用。每篇文章都重点介绍了在生产中使用开放堆栈来提供价值的实用方法，涵盖了从透明的研究 Copilot 到可扩展的 AI 智能体等领域。 企业正在探究如何构建契合其自身工作流实际运行方式的专用 AI。 第一波企业级 AI 浪潮关于访问。企业试验了各种新的前沿和开放模型，开展试点项目，并探索了 AI 能够如何提供帮助。 如今，专用智能体 —— 由多
编者注：本文是 Nemotron Labs 系列博客文章，探讨最新的开放模型、数据集和训练技术如何帮助企业在 NVIDIA 平台上构建专用 AI 系统和应用。每篇文章都重点介绍了在生产中使用开放堆栈来提供价值的实用方法，涵盖了从透明的研究 Copilot 到可扩展的 AI 智能体等领域。
企业正在探究如何构建契合其自身工作流实际运行方式的专用 AI。
第一波企业级 AI 浪潮关于访问。企业试验了各种新的前沿和开放模型，开展试点项目，并探索了 AI 能够如何提供帮助。
如今，专用智能体 —— 由多个模型组成的系统，能够进行推理、使用工具，甚至能够针对高度复杂的工作流采取行动 —— 让那些熟悉业务的人员能够用上更实用的 AI。
智能体已经在帮助生命科学研究人员加速药物研发、借助更多上下文信息帮助安全团队检查漏洞，并帮助运营团队无缝协调供应链。
为了充分使用这些专用智能体，企业正在运用其可以灵活调整并掌握的基础架构：该架构基于可定制的模型、连接到其现有的系统的工具，以及让智能体能够大规模安全运行的基础设施之上。
NVIDIA Agent Toolkit 包含模型、工具、技能和安全运行时，它为企业和开发者提供了一个开放、模块化的基础架构，帮助他们构建更安全、更快速、更低成本的数字 AI 同事，并可对其进行定制、专业化、把控并建立信任。
专用 AI 同事的构建模块
企业和开发者在构建安全、专用 AI 智能体时，需要以下要素：
- 模型，提供推理基础。
- 工具和技能，将智能体与完成工作所需的行动和领域专业知识联系起来。
- 运行时支持，帮助智能体执行工作流。
NVIDIA Agent Toolkit 包括以下三个部分：
- NVIDIA Nemotron 开放模型使团队能够灵活根据自身需求定制、评估和部署智能体。
- NVIDIA NemoClaw 蓝图为更安全的智能体行为提供模式，以更低的成本交付准确的结果，并通过工具和技能将智能体与具体行动联系起来。
- NVIDIA OpenShell 运行时帮助智能体在完成工作的系统内部安全运行。
NVIDIA 的技术加速了将强大的前沿模型转化为一个功能完备的数字同事所需的所有组件。该工具套件的用户可以使用他们选择的第三方智能体 Harness 或智能体编排框架，包括 Hermes Agent 和 OpenClaw。
这在可控条件下释放了企业级 AI 的动力。这一点至关重要，因为各行各业中具有头等价值的智能体都将是专用的。
智能体在各行各业初具规模
专用 AI 基础架构已经投入实际应用。
在生命科学领域，智能体可以帮助研究人员调用领域模型，用于蛋白质设计、虚拟筛选、基因组学分析和生物标志物发现。全新 NVIDIA BioNeMo Toolkit 使以前需要数月才能完成的工作在缩短至几天内完成。
在医疗领域，智能体支持临床文档记录、临床决策支持和护理协调。此外，在医院数字孪生环境中训练的机器人系统中的物理智能体可以扩展手术辅助和医院自动化能力，以满足护理需求。
在软件、网络安全、工业运营和客户工作流中，智能体可以连接到团队现有的工具和数据，帮助人们更快地处理复杂的工作流。
例如，Cadence 和新思科技正在为芯片设计和工程工作流构建自主智能体。CrowdStrike 正在运行专用安全智能体，以 98.5% 的准确率对警报进行分类。Palantir、SAP、ServiceNow、西门子和达索系统正在将智能体功能嵌入到做出关键决策的企业平台中。
这一切都指向一个更大的转变：当智能体能够以企业适应自身工作流的方式将模型、工具、技能、运行时和基础设施结合起来时，它们就变得更加有用。NVIDIA Agent Toolkit 提供了一个开放、模块化的基础架构，使这种组合成为可能。
