纤薄全能：NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑迎来全新模型、智能体工具与游戏

NVIDIA RTX Spark 为纤薄笔记本电脑注入强劲动力，全面满足开发者、创作者和玩家的需求。

华硕、戴尔、联想、微软和微星现已推出 RTX Spark 笔记本电脑。这些性能强大的系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU 集成于一颗超级芯片，最高配备 128GB 统一内存，并提供最高 1 Petaflop 的 FP4 AI 性能。这让便携的高端 Windows 笔记本电脑拥有了 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形技术和个人 AI 超级计算机的能力。 

RTX Spark 最新及即将推出的更新包括：

• NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 现已支持 RTX Spark。这款开放权重语音模型可完成转录、说话人归属识别和翻译。
• LFM3 开放模型系列获得首日支持。
• NVIDIA App 新增资源管理功能，可在前台应用和后台智能体之间分配 GPU 资源。
• 灵游坊备受期待的动作角色扮演游戏《影之刃零》(Phantom Blade Zero) 首发支持路径追踪和 NVIDIA DLSS 4.5。
• RTX Remix 1.6 现已支持 RTX Spark，用户可借此在《我的世界》(Minecraft) 中开启路径追踪和 DLSS。

借助 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe，将录音转化为有用信息

今日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新开放权重语音模型，可将录制的对话转化为有用信息。开发者无需分别使用多个模型来完成转录、说话人标注和翻译，只需一个可通过提示词引导的模型，即可完成这三项任务，还能回答与音频相关的问题。该模型支持 40 种语言的转录，其中包括 7 种印度语言。 

开发者可使用自然语言提示词引导模型。例如，针对同一段会议录音，用户可提出以下要求：

• “转录这段录音，并标注每位说话人。”
• “将这段音频翻译成英语。”
• “列出本次会议作出的决定。”

提示词还可包含产品术语和格式规范，帮助模型处理医疗、金融服务和客户服务等领域的专业词汇。由于模型权重开放，开发者可自行选择音频处理的位置，从桌面端到云端均可。

Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 排行榜上位列第一，在 Artificial Analysis 的开放权重模型排名中位列第二。该模型仅需约 43 亿活跃参数，即可提供领先的准确率，其活跃参数量比排名第一的开放权重模型少 80%，让在本地硬件上进行高质量智能转录更具实用性。

该模型现已在 Hugging Face 上提供 BF16、FP8 和 NVFP4 格式，并支持 NVIDIA RTX Spark 和 DGX Spark 系统、Jetson AGX Thor 设备以及 GeForce RTX 5090 D v2 GPU，为开发者提供灵活的部署选择。开发者可通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署 NVFP4 版本。

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掌控智能体与 PC 应用之间的 GPU 资源分配

在 RTX Spark 上，用户可让长时间运行的智能体与日常应用同时工作。两者共享系统的 GPU 算力，合理的资源分配取决于用户当下的优先需求。

借助 NVIDIA App 新增的资源管理功能，用户现在可自行选择 GPU 资源的分配方式。用户可优先为前台应用分配资源，以获得最佳性能，也可为后台运行的智能体提供更多资源，让它更快完成工作。

在 NVIDIA App 的“系统 > 高级”中，可使用资源共享控制选项。使用此功能前，需在 Windows 设置中开启硬件加速 GPU 调度。

Liquid AI：一个模型系列，多种工作方式

Liquid AI 的 LFM3 是新一代面向专用任务的 Liquid Foundation Models。该系列基于统一的主干架构，涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，并以开放权重形式提供基础模型及经过后训练的模型。这些模型体积小巧、运行迅速：Liquid AI 全新的 17 亿参数基础模型，性能超越其上一代 26 亿参数基础模型。

这些模型支持多种本地工作流。例如，在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体可分类处理收件箱并管理日历，读取文档和应用界面，转录和翻译语音，回答针对手写数学内容提出的口头问题，以及分派客服工单或语音请求。

llama.cpp 和 vLLM 为 LFM3 提供原生支持，开发者可借此在 RTX Spark 上本地运行模型,并进行本地微调。

《影之刃零》 ( Phantom Blade Zero) 首发支持 DLSS 4.5

灵游坊的《影之刃零》(Phantom Blade Zero) 将于北京时间 10 月 29 日 10:00 登陆 Steam 以及 Epic 游戏商店。玩家将扮演遭诬陷杀害师父的剑客“魂”，游历江湖，揭开阴谋。

NVIDIA 与灵游坊工作室及灵游坊发行团队合作，为这款游戏加入光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本电脑和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪可呈现更准确的反弹光照 (间接光照)、更细腻的反射，以及植被和地形上更逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成功能最高支持 6 倍帧生成模式，提升游戏帧率，也可实时调整生成倍数，以达到玩家设定的目标帧率。 

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RTX Remix 让经典游戏焕发新生

NVIDIA RTX Remix 是一个利用路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的 Mod 制作平台，上周发布了 1.6 版本。此次更新将 RTX Remix 带到了全球规模最大的游戏社区《我的世界》(Minecraft)。创作者和玩家均可通过 RTX Remix 渲染《我的世界》(Minecraft) Java 版 v1.21.1，开启由 DLSS 加速的路径追踪，并在未来的作品中充分运用逼真的光照和材质。

此次更新还加入了采用 3D引导神经网络渲染的 DLSS 5、最高 6 倍多帧生成、RTX Spark 原生支持，以及智能体辅助工作流。即日起，这些升级也将登陆《传送门 》RTX 版 (Portal with RTX) 和《半条命 2 RTX》(Half-Life 2 RTX) Demo，两款游戏现均支持 RTX Spark，并支持 DLSS 3D 引导神经网络渲染呈现更逼真的光照和材质，同时加入 DLSS 帧生成的全新性能模式，还提供了可加速路径追踪的新选项。

RTX Remix 1.6 还简化了 AI 驱动的 Mod 制作流程。重新设计的 ComfyUI 工作流让 Modder 无需配置应用程序编程接口，即可直接在 RTX Remix 中生成基于物理的材质，同时支持对整个项目进行批量处理，并为技术经验较少的创作者提供预设。此外，借助 NVIDIA 智能体技能，兼容的 AI 智能体可直接与 RTX Remix 协作，加快重制项目的进程。

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RTX Spark 笔记本电脑：设计精美，全能之选

RTX Spark 笔记本电脑提供多样设计，用户可根据工作和娱乐方式选择适合自己的产品。可选配置包括不同屏幕尺寸、机身配色、触摸屏、手写笔支持及二合一翻转形态。RTX Spark 笔记本电脑薄至 14mm、轻至 3 磅，并拥有全天续航能力。

RTX Spark 将 GPU、CPU 和最高 128 GB 的统一内存放在一个高效节能的超级芯片上，因而能够实现如此纤薄的设计。创意项目与 AI 模型共享同一内存，让笔记本电脑即使在未连接电源时，也能胜任过去需要台式机工作站才能完成的任务。 

对于不同用户而言，这意味着：

• AI 开发者：在 NVIDIA CUDA 平台上本地运行模型和智能体。该平台同样为云端 AI 提供支持，可帮助开发者将应用部署至超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 及云端 NVIDIA GPU。
• 创作者：RTX Spark 可编辑相机原生 4:2:2 视频，并渲染最大 90 GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 的测试版已提供 RTX Spark 原生支持。 
• 玩家：RTX Spark 可运行数百款游戏，NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC 可带来更清晰的画面，以及更流畅、响应更加灵敏的游戏体验。

华硕、戴尔、联想、微软和微星的 RTX Spark 笔记本电脑现已上市，零售价人民币 18,999 元起，128GB 配置版本也已开售。访问 RTX Spark 产品页面，选购适合自己的笔记本电脑。

#别错过：NVIDIA 本地 AI 的更多更新

RTX Spark 助力 Microduck 机器人学习行走：在 GTC 柏林主题演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋展示了在 RTX Spark 上运行的 AI 智能体如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。一篇最新的 NVIDIA 技术博客详细介绍了相关工作流：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍课程，Astra 负责构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，再由 RTX Spark 在 NVIDIA Isaac Sim 中进行验证。请观看 Demo 视频，并尝试参考 Playbook 上手。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已推出，其 4 位量化版本在特定推理配置下可将内存占用控制在约 4GB，支持自然对话和多步骤智能体任务；实际占用随上下文长度及推理配置而变化。 。该模型可为 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上的本地语音助手、游戏角色及嵌入式界面提供支持。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并可与 Hermes 和 OpenClaw 配合使用。对于要求更高的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而设计。

Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一款 56 亿参数开放权重模型，用户可借助该模型在本地生成和编辑图像。NVIDIA 优化版仅需 8GB 显存即可在 RTX GPU 上运行。开发者还可使用 NVIDIA NeMo AutoModel 方案，在 RTX Spark 上微调该模型，以适配特定创意工作流。

NVIDIA DGX Spark 64GB 版现已通过 OEM 合作伙伴开售，为开发者和研究人员在本地构建与运行 AI 提供更多选择。该产品搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，将 64GB 统一内存、DGX OS 和 NVIDIA AI 软件栈相结合，可用于智能体开发、推理和微调。请查看页面，了解更多详情及购买选项。

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