NVIDIA 发布 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计和 Omniverse DSX 数字孪生 Blueprint，获得广泛行业支持

新闻摘要：

• 全新 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计为构建共同设计的 AI 基础设施提供了指南，旨在实现更高的每瓦 Token 数，并加速首次投产的时间。
• NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 现已与 NVIDIA Vera Rubin AI Factory 参考设计同步全面推出，可为大规模 AI 工厂设计和仿真提供数字孪生支持。
• 行业领导者 Cadence、达索系统、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore Technologies、PTC、施耐德电气、西门子、Switch、Trane Technologies 和 Vertiv 通过集成平台、提供 SimReady 资产和连接软件来帮助设计、构建和优化 AI 工厂，为 DSX 架构和蓝图做出贡献。
• 能源领域的领先企业 Emerald AI、GE Vernova、日立和西门子能源正在使用 NVIDIA DSX 参考架构来释放电网容量，为构建和连接新 AI 工厂提供所需电力。

加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2026 年 3 月 16 日 ——NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计，这是一份用于构建协同设计的 AI 基础设施的指南。同时正式发布完全兼容 NVIDIA Vera Rubin DSX 的 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint，旨在为大规模设计、建设及运营提供物理精确的 AI 工厂数字孪生。

行业领导者 Cadence、达索系统、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德电气、西门子、Switch、Trane Technologies 和 Vertiv 正在为参考设计和蓝图做出贡献，以帮助规划、构建和运营这些大规模 AI 工厂扩建。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“在 AI 时代，智能 Token 是新的货币，AI 工厂则是生成智能 Token 的基础设施。借助 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计和 Omniverse DSX Blueprint，我们正在为构建全球高效生产的 AI 工厂奠定基础，加速实现首次创收，并最大限度地扩大规模和提高能效。”

构建最大化每瓦性能的 AI 工厂

构建大规模 AI 工厂以满足日益增长的训练和推理需求是一项复杂的工作，需要在基础设施、电力、冷却、网络、软件和计算方面进行精确协调。

NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计概述了如何设计、构建和运营整个 AI 工厂基础设施堆栈，涵盖计算、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络和存储，实现可重复、可扩展且出色的集群性能。参考设计中的文档还为行业合作伙伴提供了设计、构建和运营电力、冷却和控制系统的最佳实践，从而实现无缝软硬件集成和可扩展部署。

Vera Rubin DSX 软件堆栈是开放、模块化和可组合的，可将集群硬件与电源和冷却系统连接，以更大限度地提高每瓦可用能源的 AI Token。其灵活的设计使 AI 工厂建造商和数据中心提供商能够按需部署尽可能多的组件。

Rubin DSX 为合作伙伴提供一系列软件库进行构建：

• DSX Max-Q 可帮助 AI 工厂和生态系统合作伙伴在固定的功耗预算内，更大限度地提高 NVIDIA 系统的计算输出和每瓦 Token 性能。
• DSX Flex 将 AI 工厂连接到电网服务，使其能够动态调整用电量，协调混合现场发电的需求，从而节约能源并保持电网稳定。
• DSX Exchange 可在 IT、运营技术和运营智能体之间实现计算、网络、能源、电力和冷却设备信号的可扩展安全集成。
• DSX Sim 模型通过高保真数字孪生对AI 工厂进行验证，并借助 NVIDIA DSX Air 平台完成对 GPU、网络及合作伙伴基础设施进行建模；DSX SimReady 则连接详细的 3D 几何结构、物流和系统行为，从而加速实现首次营收并确保首发日的性能。

加速 AI 工厂设计和仿真

即使有详细的架构，设计、建造和运营大型 AI 工厂也可能很困难。传统的设计方法在对整个系统进行建模、灵活高效地使用电力，以及在施工开始前验证设计等方面能力有限。

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 为设计和运营大型 AI 工厂提供了一个开放、全面的框架。现已在 NVIDIA 官网正式发布，并完全兼容 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计， Omniverse DSX 允许开发者构建物理精准的 AI 工厂数字孪生，实时模拟运营，并在开始施工或部署之前优化性能。

Omniverse DSX 将电力、冷却、网络和运营整合到一个环境中，加速实现收益并提高 AI 效率。借助 NVIDIA Omniverse 库，企业可以模拟布局、电力拓扑、散热行为和运营策略，并在不中断生产的情况下评估硬件或工作负载变化。

行业领导者采用新的参考设计和蓝图

可靠、可扩展的电力和冷却是每个 AI 工厂的支柱，使智能系统能够实时适应不断变化的计算需求，同时更大限度地提高效率和正常运行时间。从能源到软件领导者，广泛的合作伙伴生态系统正在采用 DSX，将整个 AI 工厂生命周期转变为无缝优化的产品级系统，共同设计以实现弹性、精确和高效。

达索系统正在将新的参考设计和蓝图集成到其基于模型的系统工程平台中，该平台由 CATIA 软件提供支持，构建了 AI 工厂的虚拟孪生 (Virtual Twin)，加快实现初始收益，同时提高可靠性和效率。施耐德电气正集成 ETAP 平台帮助用户模拟和优化配电系统。

Cadence 正在将 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 机架系统的仿真就绪 (SimReady) 模型集成到其 Reality Data Center Digital Twin Platform 中，以模拟散热和流体数据，从而优化 AI 工厂的设计和运营，并协作建模 NVIDIA Vera Rubin 系统。西门子正在开发一个框架，以求在 AI 基础设施高密度计算与供电、散热和自动化之间取得平衡。

Jacobs 使用 Omniverse DSX Blueprint 开发了全新 Data Center Digital Twin 解决方案，为构建者和运营商提供数字孪生，优化 AI 工厂从规划、设计到交付和运营的各个环节。PTC 正在将该蓝图集成到其适用于 DSX Accelerator 的 Windchill 产品生命周期管理解决方案中，将工程和产品设计数据与高保真的实时仿真相结合，并管理跨合作伙伴和供应商的物料清单。Procore 正在将 NVIDIA Omniverse 库和 DSX Blueprint 集成到其 Procore 平台中，以创建贯穿整个施工生命周期的连续数字线程。

Switch正借助 Omniverse DSX Blueprint 构建其 EVO AI 工厂和 LDC EVO 操作系统， 实现实时遥测提取，不断更新的基于 Rubin DSX 参考设计规范构建的数字孪生，并自动优化供电、冷却和工作负载。Nscale 和 Caterpillar 将 DSX Vera Rubin 参考设计带到了西弗吉尼亚州的一座吉瓦级工厂中，该工厂是世界上最大的 AI 工厂之一。

CoreWeave 正在使用 NVIDIA DSX Air 在云端构建并测试 AI 工厂的数字孪生，通过在实际交付之前进行运营预演来缩短验证时间。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统提供设备和硬件的SimReady 资产，允许 AI 工厂运营商在实施之前对设计进行仿真、验证和优化。Eaton、施耐德电气、西门子、Trane Technologies 和 Vertiv 正在为 DSX 设计和工程公司提供发电机、电气设备和冷却系统的 SimReady 资产，以便在现实世界中建造之前对整个设计进行验证和仿真。

Vertiv 还使用 Omniverse DSX Blueprint构建 Vertiv OneCore Rubin DSX，这是一种预制的融合式数据中心基础设施解决方案，旨在加速 AI 工厂部署和提高每瓦 AI 输出。Trane Technologies 正在使用该蓝图优化超大规模 AI 工厂的散热管理，从而减少冷却装置的能耗并提高效率。

Phaidra 已集成 DSX Max-Q 到其新的自主学习 AI 智能体，通过降低冷却峰值来提供约 10% 的额外计算能力，同时保持安全性并释放电力用于创收性 Token 生产。

全球能源行业领先企业借助 Omniverse DSX Blueprint 实现全球电网现代化

目前，能源已成为 AI 基础设施建设的最大瓶颈，设备库存已超过 3,000 亿美元，超过 2,000 亿瓦级的项目正在等待并网队列。

为解决这一问题，NVIDIA 正与领先的能源供应商合作，加快电力接入并加强电网稳定性：

• Emerald AI 正集成 DSX Flex 到其 Conductor 平台中，帮助 AI 工厂实时管理电力，根据命令提高或降低需求，并通过新的专用发电协调灵活负载。通过可靠的、基于软件的负载控制，使电力公司更有信心批准更大、更快速的电网连接。
• GE Vernova 正将数字孪生能力扩展至从电网到 AI 工厂的整个电力堆栈。通过与 NVIDIA DSX 参考架构保持一致，统一功耗和计算建模，为大规模 AI 工厂实现更快、更准确、更可预测的基础设施部署。
• 日立正在与 NVIDIA 合作，将物理 AI、电力系统和自动化专业知识与先进的计算平台相结合，加速电网规划，并为十亿瓦级 AI 工厂提供高效、可靠的电力。
• 西门子能源正在其 Noedra 数字孪生平台中使用 NVIDIA RAPIDS 库、NVIDIA Metropolis 平台和 NVIDIA Isaac Sim 框架来实时监测电网运行状况，帮助在故障发生前预测风险并减少计划外停机。

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