NVIDIA 在 COMPUTEX 期间举办 GTC 台北大会：了解 AI 未来发展的实时动态
在 COMPUTEX 期间举办的 NVIDIA GTC 台北大会上，全球开发者、研究人员和行业领导者齐聚一堂，深入探讨正在影响各行各业的全新突破，涵盖 AI 工厂以及将基础设施扩展到代理式 AI 和物理 AI 等主题。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将于北京时间 6 月 1 日 (星期一) 上午 11 点发表主题演讲，并同步直播。 您可在此处获得所有最新动态，敬请关注博客，了解实时动态。 2026 年 5 月 21 日 NVIDIA 凭借 AI 工厂、机器人和智
在 COMPUTEX 期间举办的 NVIDIA GTC 台北大会上，全球开发者、研究人员和行业领导者齐聚一堂，深入探讨正在影响各行各业的全新突破，涵盖 AI 工厂以及将基础设施扩展到代理式 AI 和物理 AI 等主题。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将于北京时间 6 月 1 日 (星期一) 上午 11 点发表主题演讲，并同步直播。
您可在此处获得所有最新动态，敬请关注博客，了解实时动态。
2026 年 5 月 21 日
NVIDIA 凭借 AI 工厂、机器人和智能汽车领域的创新荣获 COMPUTEX 2026 最佳选择奖
在亚洲领先的技术和电脑贸易展览会上，NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA Alpamayo 在四个类别中荣获奖项。
在今年的 COMPUTEX“Best Choice Awards” (BCA，最佳选择奖) 上，NVIDIA 凭借在 AI 计算、集成电路和智能汽车开发上的创新荣获了多项荣誉。
其中，NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架级 AI 超级计算机荣获金奖和可持续技术特别奖；NVIDIA Jetson Thor 边缘 AI 和机器人平台荣获金奖；用于智能汽车开发的 NVIDIA Alpamayo 开放平台荣获车辆技术和智能座舱类别奖。
最佳选择奖从参赛作品的功能、创新性和市场潜力三个维度进行了评估，并在本届计算机与技术行业盛会上进行了展示。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将于北京时间 6 月 1 日 (星期一) 上午 11 点发表 COMPUTEX 主题演讲。
NVIDIA Vera Rubin NVL72 荣获 COMPUTEX 大奖
Vera Rubin NVL72 荣获金奖和可持续技术特别奖。Vera Rubin NVL72 连接了 36 个 NVIDIA Vera CPU 和 72 个 NVIDIA Rubin GPU，通过第六代 NVIDIA NVLink 交换机实现纵向扩展。该平台同时配备 ConnectX-9 SuperNIC 和 Spectrum-X 以太网硅光一体封装光学交换机用于横向扩展和跨区域扩展，以及 BlueField-4 DPU 用于加速存储和安全领域的数据处理。
Vera Rubin NVL72 可将每瓦特推理吞吐量最高可提高 10 倍，每 Token 成本仅为原平台的十分之一。与 NVIDIA Groq 3 LPX 搭配时，Vera Rubin NVL72 可将万亿参数模型的每瓦特吞吐量提升高达 35 倍。
它专为代理式 AI、推理和长上下文工作负载而设计，使 AI 工厂能够通过安全、持续可用的部署在机架内和整个数据中心扩展智能。
Vera Rubin NVL72 为可扩展性、可靠性和可持续的 AI 基础设施设定了标准。其无线缆、无软管、无风扇的模块化托盘设计将每个计算托盘的组装时间从 2 小时缩短到 5 分钟。
该系统的电源架可提供 6 倍以上的板载能源存储，以实现智能电源平滑，保护机架和更广泛的电网免受负载急剧波动的影响。此外，其全液冷架构可在 45 摄氏度下运行，这意味着它可以无缝集成到现有的液冷数据中心，并支持环境空气干冷器的设计，将原本用于冷却的电力转向 Token 生成。
更多 NVIDIA 技术荣获最佳选择奖
NVIDIA Jetson Thor 荣获金奖，它是专为物理 AI 和自主机器人打造的强大的边缘 AI 计算平台。基于 NVIDIA Blackwell GPU 架构，NVIDIA Jetson Thor 可提供高达 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 性能，与上一代 NVIDIA Jetson Orin 相比，计算性能是之前的 7.5 倍，能效是之前的 3.5 倍，功率可配置在 40 W 到 130 W 之间。
Jetson Thor 已经在数百个应用中投入使用，旨在将生成式 AI 引入智能机器人、工业系统、医疗设备和自主机器，同时更大限度地提高运行时性能和内存优化。
此外，NVIDIA Alpamayo 凭借基于推理的开放式智能汽车开发这一开创性技术，荣获车辆技术和智能座舱类别奖。Alpamayo 旨在帮助开发者应对罕见、复杂的长尾驾驶场景，例如解读行人模糊的手势、在红绿灯和道路标记相互矛盾时确定通行权，以及安全地超过部分停在前方车道上的应急车辆，这些都超出了常规训练经验的覆盖范畴。
Alpamayo 开放平台包括 Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1，两款 100 亿参数思维链视觉-语言-动作推理模型 (Reasoning VLA)，面向辅助驾驶研究；AlpaSim 面向高保真辅助驾驶开发、开源的端到端仿真框架；以及 NVIDIA 物理 AI 开放数据集，其中包括超过 1700 小时的驾驶数据，覆盖广泛的地理区域和环境条件。
如需详细了解 NVIDIA 的最新创新成果，请访问 NVIDIA GTC 台北大会。
