企业软件领先企业携手 NVIDIA 构建 AI 智能体

新闻摘要：

• 全新 NVIDIA Agent Toolkit 软件 —— 包括最新的 NVIDIA NemoClaw 蓝图、Nemotron 模型、OpenShell 安全运行时以及具有智能体技能的 CUDA-X 库 —— 为企业开发提供开源基础。
• Cadence、达索系统、西门子和新思科技率先使用 NVIDIA NemoClaw 构建可作为数字同事执行仿真和验证工作流的自主 AI 工程师，将原本数周的工程工作压缩为数小时。
• 全新 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款专为长时间运行智能体打造的更轻量、更快速的开放模型。在处理复杂的智能体任务时，推理速度可提升 5 倍，而成本最多可降低 30%。
• CrowdStrike 和 Palantir 正利用由 Nemotron 开放模型驱动的长时间运行 AI 智能体来推动网络安全和运营决策转型，使团队能够更快地分析数据并简化复杂环境下的运营。
• NVIDIA 和微软正在合作，为个人智能体提供原生 Windows 体验，包括全新的安全原语和 NVIDIA OpenShell。与此同时，Canonical 和红帽正在将 NVIDIA OpenShell 集成为具有代理策略和隐私控制功能的安全开源运行时，并扩展对 PC、数据中心和云的支持。
• NVIDIA CUDA-X 库包括 cuDF、cuOpt、AI-Q、NeMo、PhysicsNeMo 和 CUDA-Q 等，现已作为领域专属技能供 AI 智能体使用，扩展其能力边界。

NVIDIA GTC 台北 —— NVIDIA 今日宣布推出全新软件与开源模型，并携手全球领先的软件平台提供商，为工程、医疗健康、软件开发和业务运营等行业和企业构建自主 AI 智能体。

领先的软件公司正使用 NVIDIA Agent Toolkit 软件构建安全、可长时间运行、可充当数字同事的 AI 智能体。这些自主智能体始于一个模型。然后，它们需要一个名为 Harness 的软件层，将模型转换为具备编排、上下文管理、记忆、工具调用和安全管理等功能的智能体。

NVIDIA Agent Toolkit 软件帮助企业构建可与员工大规模协作的智能体。NVIDIA Nemotron 开放模型和 NVIDIA NemoClaw 蓝图连接了主流 Harness，NVIDIA OpenShell 安全运行时设置策略和隐私控制，智能体现在可以将 NVIDIA CUDA-X 库作为技能调用。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球软件领先企业正在将 AI 智能体引入到实际工作系统中，展示了 AI 同事如何协助员工更快思考并执行复杂任务，以解决更具挑战性的问题。NVIDIA NemoClaw 为企业软件开发者提供了开放构建模块，助力打造更安全、可长时间运行的 AI 同事，在重塑工作方式的同时，进一步增强人类专业能力。”

设计与仿真领导者利用 NVIDIA NemoClaw 构建自主 AI 工程师

在半导体和工业工程领域，仿真和验证是最耗时的工作负载之一，团队通常需要耗费数天甚至数周时间执行复杂、重复的工作流，才能继续推进设计。

Cadence、达索系统、西门子、新思科技、Flexcompute、Luminary、Neural Concept、nTop、P-1 AI、PhysicsX 和 Synera 等公司，正率先使用 NVIDIA NemoClaw 构建与员工协同工作的自主 AI 工程师。通过将这些任务委派给全天候运行的自主 AI 工程师，企业可以将原本数周的工程周期压缩至数小时，并将人类专业能力重新投入到更需要它的工作中。

Cadence 正利用 NVIDIA OpenShell 为其 ChipStack AI Super Agent 提供安全保障，这是一款执行芯片设计和验证的全自主 AI 工程师。NVIDIA 是首家使用 ChipStack 自主验证其芯片设计的客户。

达索系统正在使用 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 将 3DEXPERIENCE 代理平台产品化，用于在设计、仿真和制造运营中运行长期的自主代理。

西门子 正将 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 集成到 Fuse EDA AI Agent 中，这是一款专为半导体、3D 集成电路和印刷电路板系统设计打造的自主智能体，可规划和编排多种工具的工作流。

新思科技 正与 NVIDIA 合作构建面向芯片设计的全天候自主 AI 工程师，并专注于实现全工作流自主化。

此外，Foxconn 于今日宣布正在试用 NVIDIA NemoClaw 为其 Nurabot 和 CoDoctor 平台提供支持，通过专业 AI 智能体团队以支持临床推理、文档编制和护理协调。Foxconn 还使用 NVIDIA FOX 和 NemoClaw 蓝图构建 MoMClaw，这是一款工厂运营智能体，可将传感器和机器数据与 AI 智能体相连，借助 NVIDIA OpenShell 隐私管理和安全护栏提供实时洞察和行动计划。

NVIDIA 推出全新 Nemotron 开放模型，为长时运行智能体提供支持

为增强自主智能体的智能水平，NVIDIA 今日推出专为始终在线的智能体打造的全新开放模型和数据集。这些成果由 NVIDIA Nemotron Coalition 共同参与开发。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款具有 5,500 亿参数的混合专家模型，可为编程、研究和企业工作流中的长时间运行智能体提供前沿水平的智能。与同类开放前沿模型相比，Ultra 可将推理速度提升高达 5 倍，并将成本至少降低 30%，从而使智能体能够以更快的速度和更低的成本完成任务。

Nemotron 3 Ultra 针对领先的智能体平台和 Harness 进行后训练 —— Harness 是企业用来部署和协调智能体的编排框架，包括 Hermes Agent、LangChain Deep Agents、OpenClaw、OpenHands 和 OpenCode。

此外，面向安全和语音识别的全新 Nemotron 模型进一步扩展了该系列模型的能力，为构建高效、专业化的企业智能体提供强大性能。

NVIDIA Nemotron 模型正在 CrowdStrike 和 Palantir 等公司的企业平台上推动一类全新的长时间运行 AI 智能体的落地。这些智能体能够帮助团队分析复杂数据、协调任务并简化网络安全和企业环境中的运营。

CrowdStrike 正利用 NVIDIA Nemotron 模型打造专用智能体，持续识别、划分优先级并修复漏洞和策略配置错误，帮助更快地阻止攻击者，同时减轻安全团队的运营负担。

Palantir 正将 NVIDIA Nemotron 模型集成到其 AI FDE (Forward Deployed Engineer) 平台，以自主执行复杂任务，实现从智能体交互中持续学习，构建面向特定领域、支持隔离部署的企业系统。

主流软件平台集成 NVIDIA OpenShell 安全智能体运行时

这些能够编写代码、生成子智能体并跨会话记忆上下文的自主智能体，可访问本地文件、学习新工具，并以越来越高的独立性执行高级工作流。智能体越强大，就越需要为其运行提供必要的安全护栏。关键层是一个具有可调节隐私和安全控制的运行时，可确保自主智能体能够更安全地大规模部署。

NVIDIA 和微软正围绕全新的 Windows 安全原语与 NVIDIA OpenShell 运行时展开合作，以确保智能体安全运行，并由用户进行全面管理。

全新的 Windows 原语提供了身份验证、隔离、策略以及端到端安全能力，以支持原生构建和运行智能体。NVIDIA OpenShell 基于这些原语构建，提供了额外的策略能力。它能够根据用户的隐私策略，智能地将查询路由至本地模型，并对发送至云端模型的查询中的个人信息进行隐匿处理。

Canonical 将通过支持的 Snaps 和 Rocks (又称符合 OCI 标准的容器) 将 OpenShell 与 Ubuntu 集成，从而在全球企业服务器上运行自主智能体。

红帽正在将 OpenShell 集成到其全栈 Red Hat AI 平台中，以在基础设施层面维护监督和策略。该公司还在为 OpenShell 上游开源项目做出重要贡献，帮助实现企业平台上智能体管理的标准化。

今日的发布基于近期 SAP 和 ServiceNow 的集成成果。SAP 正将 OpenShell 嵌入 Joule Studio 运行时 —— 该运行时是其企业 AI 智能体的 SAP Business AI Platform 的组成部分；ServiceNow 则利用 OpenShell 保护其企业自主桌面智能体 Project Arc，从而增加基于策略的企业级安全管理能力。

OpenShell 可在本地、混合和企业云环境中运行，其中本地设备包括来自系统提供商的 NVIDIA RTX Spark、NVIDIA DGX Spark 和 GB10 系统，以及由 NVIDIA 合作伙伴所提供的适用于 Windows 的 NVIDIA DGX Station。

NVIDIA CUDA-X 库作为自主智能体技能开放使用

NVIDIA CUDA-X 库现可作为领域专属技能供 AI 智能体调用，使其能够更轻松地运用专业能力应对科学、工业和企业领域的重大挑战。例如：

• NVIDIA cuDF 可加速对海量结构化数据集的处理和分析，使智能体能够快速推理企业数据。
• NVIDIA cuOpt 可帮助智能体实时解决复杂的路由、调度、资源分配、供应链和决策优化问题。
• NVIDIA AI-Q 可为智能体提供智能路由、长效上下文记忆和内置评估能力，以支持企业研究与知识工作流。
• NVIDIA NeMo 可通过提示词、技能、模型路由以及针对专业领域和区域的模型定制，加速智能体优化、评估和治理。
• NVIDIA PhysicsNeMo 赋能智能体构建高保真 AI 物理模型并进行基准测试，以用于复杂的科学与工程仿真。
• NVIDIA CUDA-Q 可帮助 AI 智能体简化安装流程、生成和测试量子程序、模拟量子系统以及编排量子应用。

NVIDIA 还发布了一套重要的开源物理 AI 库、技能、模型和框架，使 AI 智能体和开发者能够搭建工作流，加速机器人、智能汽车和工业系统的开发。

可用性

NVIDIA NemoClaw 现已推出；NVIDIA OpenShell 现已提供早期预览版。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 预计将于 6 月 4 日起通过 Hugging Face、魔搭社区、OpenRouter 以 NVIDIA NIM 的形式提供，同时也可通过 NVIDIA 云合作伙伴、推理平台和云服务提供商的广泛生态系统提供。

经验证的 NVIDIA 智能体技能现已在 Claude Code 插件市场以及 Hermes Skills Hub 中提供。
敬请观看黄仁勋的主题演讲，并访问 NVIDIA GTC 台北了解更多内容。