NVIDIA 发布 Ising，全球首个开放量子 AI 模型加速实用量子计算机进程

新闻摘要：

• NVIDIA Ising 开放模型系列提供了全球最先进的、基于 AI 的量子处理器校准能力，相比传统方法，量子纠错解码速度是传统方法的 2.5 倍、准确率是其 3 倍。
• 正在采用 Ising 的领先量子企业、学术机构和研究实验室包括：Academia Sinica、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Lawrence Berkeley National Laboratory 的 Advanced Quantum Testbed，以及英国国家物理实验室（NPL）。

太平洋时间 2026 年 4 月 14 日 —— NVIDIA 今日宣布推出全球首个开源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising，旨在帮助研究人员和企业构建能够运行实际应用的量子处理器。

要实现大规模实用量子应用，必须在量子处理器校准和量子纠错领域取得重大突破。AI 是推动当前量子处理器转变为大规模、可靠计算机的关键。而开放模型的引入使开发者能够在完全掌控数据和基础设施的前提下，构建高性能 AI 。

Ising 模型系列以一个具有里程碑意义的数学模型命名，该数学模型曾大幅简化了人们对复杂物理系统的理解。NVIDIA Ising 模型系列为量子纠错和校准提供了高性能、可扩展的 AI 工具，而这两个领域正是构建混合量子-经典系统中最关键的两大挑战。

Ising 模型实现了全球领先的量子处理器校准能力，同时在量子纠错所需的解码过程中，可实现最高 2.5 倍的速度提升和 3 倍的准确率提升，从而使研究人员能够处理更大规模、更复杂的问题。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 对于实现实用量子计算至关重要。借助 Ising，AI 成为控制中枢——相当于量子机器的操作系统，可将脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的量子-GPU 系统。”

根据分析机构 Resonance 的预测，到 2030 年，量子计算的市场规模有望突破 110 亿美元。这一增长将高度依赖于在量子纠错和可扩展性等关键工程挑战上的持续突破。

NVIDIA Ising 包含用于加速量子处理器最先进的可定制模型、工具和数据：

• Ising Calibration：一种能够快速解析并响应来自量子处理器测量数据的视觉语言模型。这使得 AI 智能体能够自动执行连续校准，将所需时间从数天缩短至数小时。
• Ising Decoding：包含两种 3D 卷积神经网络模型变体，分别针对速度和准确性优化，用于执行量子纠错的实时解码。相比当前开源行业的标杆 pyMatching，Ising 解码模型速度比其快 2.5 倍、准确率是其 3 倍。

生态系统应用情况

领先企业、学术机构和研究实验室正在采用 Ising 推进量子计算开发。

Ising Calibration 已被以下机构使用：Atom Computing、Academia Sinica、EeroQ、Conductor Quantum、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、Lawrence Berkeley National Laboratory 的 Advanced Quantum Testbed、Q-CTRL，以及英国国家物理实验室（NPL）。

正在部署 Ising Decoding 的机构包括：康奈尔大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、Sandia National Laboratories、SEEQC、加利福尼亚大学圣迭戈分校、UC Santa Barbara、芝加哥大学、南加利福尼亚大学，以及 Yonsei University。

此外，NVIDIA 还提供量子计算工作流和训练数据的实战指南以及 NVIDIA NIM 微服务，使开发者能够以最低的配置针对特定硬件架构和应用场景进行模型微调。这些模型还可以支持在研究人员的本地系统上运行，从而保护专有数据。

NVIDIA Ising 与 NVIDIA CUDA-Q 软件平台协同用于混合量子-经典计算，并可与 NVIDIA NVQLink QPU-GPU 硬件互连集成，实现实时控制和量子纠错，为研究人员和开发者提供完整的量子计算工具链，以推动当今的量子比特迈向明日加速量子超级计算机。

开始使用 NVIDIA 开放模型

NVIDIA Ising 现已纳入 NVIDIA 开放模型体系，这一系列还包括面向智能体系统的 NVIDIA Nemotron、面向物理 AI 的 NVIDIA Cosmos、面向辅助驾驶的 NVIDIA Alpamayo、面向机器人的 NVIDIA Isaac GR00T、面向生物医学研究的 NVIDIA BioNeMo。

上述开放模型、数据和框架可在 GitHub、Hugging Face 以及 build.nvidia.com 上获取。

如需了解更多信息，可观看 NVIDIA Quantum Day 的特别演讲，并收听 NVIDIA AI Podcast 相关节目。

关于 NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是 AI 和加速计算领域的全球领导者。

该新闻稿所含若干陈述包括 (但不限于) 有关以下各项的陈述：借助 Ising，NVIDIA 正在为整个社区提供开放、高性能的模型以及易于部署的工具，推动实用量子应用的发展；对 NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能和可用性；对 NVIDIA 与第三方 (包括其合作者和合作伙伴) 的相关预期；对技术发展及相关趋势预期；以及其他非历史事实的陈述，均属前瞻性陈述，这些都是符合 1933 年《证券法》第 27A 条（经修订) 和 1934 年《证券交易法》第 21E 条 (经修订) 所定义的前瞻性声明。前瞻性声明受到这些法律条款创建的“安全港”保护，基于管理层当前可获得的信息及其信念与假设，并受风险与不确定性的影响，可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素。可能导致实际结果产生重大差异的重要因素包括：全球经济状况与政治环境；我们依靠第三方来制造、组装、包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或者现有产品升级；我们产品或合作伙伴产品的市场认可度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口变化；我们产品或技术在集成到系统中时发生的意外性能损失；以及适用法律法规的变更。NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交最新报告中不时详述的其他因素，这些报告包括 (但不限于) 采用 10-K 表的年度报告和采用 10-Q 表的季度报告。向 SEC 提交的报告的副本均在 NVIDIA 的官方网站上发布，并可免费下载。以上前瞻性陈述并非未来表现的保证，仅以本协议日期为准；除法律要求外，NVIDIA 不承担更新以上前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。

本文中描述的许多产品和功能仍处于不同阶段并将在能够提供时提供。上述声明无意也不应被解释为承诺、允诺或法律义务。我们产品的开发、发布以及所描述的任何特性或功能的推出时间均可能发生变化，并由 NVIDIA 自行决定。NVIDIA 不对本文中所述的任何产品、特性或功能的未交付或延迟交付承担任何责任。

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