NVIDIA DSX 为基础设施建设者提供 AI 工厂实战指南
新闻摘要: NVIDIA GTC 台北 —— NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA DSX™ 平台,为基础设施建设者提供了一套建造 AI 工厂的完整实战指南。 NVIDIA DSX 整合了开源、模块化软件库、应用程序接口 (API)、参考设计、NVIDIA 加速计算平台以及合作伙伴技术,打造出一个通用协同设计平台,专门用于 AI 工厂的设计、部署与运营。 NVIDIA 是目前唯一一家能够构建完整 AI 工厂的企业。通过在计算、软件、配套设施及合作伙伴技术等技术栈各层实现协同,DSX 为基础设
新闻摘要:
- NVIDIA DSX 平台专为从零开始建设 AI 工厂而打造,它重新定义了下一代基础设施的设计、建设与运营模式——通过整合 NVIDIA 芯片、系统、软件、配套设施及合作伙伴技术,在实现更低 Token 成本的同时,加速实现首次投产。
- 全新 DSX MaxLPS 软件能够通过最大化每兆瓦 Token 性能,助力 AI 基础设施和 AI 工厂实现最低 Token 成本。
- 开源且模块化的 DSX OS 软件集成了全生命周期管理、运行时一致性与自动化健康巡检、系统韧性、多租户 AI 工厂运营以及各类平台服务。
- 行业领先制造商正在打造 NVIDIA DSX 就绪系统,通过极致的协同设计支持 AI 工厂建设。
- 覆盖技术栈各层的 DSX 合作伙伴生态正日益壮大,加速推动全球 AI 工厂的设计、部署与运营。
NVIDIA GTC 台北 —— NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA DSX
平台,为基础设施建设者提供了一套建造 AI 工厂的完整实战指南。
NVIDIA DSX 整合了开源、模块化软件库、应用程序接口 (API)、参考设计、NVIDIA 加速计算平台以及合作伙伴技术,打造出一个通用协同设计平台,专门用于 AI 工厂的设计、部署与运营。
NVIDIA 是目前唯一一家能够构建完整 AI 工厂的企业。通过在计算、软件、配套设施及合作伙伴技术等技术栈各层实现协同,DSX 为基础设施建设者提供了一套经过验证的框架,帮助他们实现 AI 工厂的大规模设计、部署和运营。
这一集成化平台不仅加速了部署进程,还大幅提升了大规模运营下的可靠性与韧性,同时,它构建了一个丰富的生态系统解决方案,以实现最低 Token 成本,将每兆瓦电力转化为更强大的智能。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“我们不仅仅是在交付芯片,更是在为每一个基础设施建设者提供一套打造 AI 工厂的完整实战指南。借助 DSX 平台,你甚至可以在花出一元钱之前,就对整座工厂进行全面模拟,在一台机柜装上之前,就能验证其性能表现,并且能够以生产级 AI 所需的可靠性来运营。”
DSX 平台组成
DSX 现已涵盖整个技术栈,从芯片、系统到基础设施软件、配套设施以及合作伙伴技术,无所不包。该平台最新引入的组件包括以下全新的开源软件:
- DSX MaxLPS
:一套旨在既定电力预算内,最大化每兆瓦 Token 产出性能的技术组合,从而为 AI 工厂带来极致的每 Token 成本优势。通过将 45°C 液冷技术与优化每瓦性能的机架级技术相结合,DSX MaxLPS 让运营商能够在几乎不影响工作负载性能的前提下,将 GPU 运行在其最高能效点,从而额外部署高达 40% 的 GPU。 - DSX OS
:一款专为 AI 工厂运营量身打造的开源、模块化软件,提供全生命周期管理、智能调度、运行时一致性、自动化健康巡检、系统韧性、多租户运营以及各类平台服务。
DSX MaxLPS 和 DSX OS 已加入 DSX 平台现有功能矩阵:
- DSX 参考设计:提供面向不同代际产品、经过验证的 AI 工厂架构,覆盖计算、网络、存储、硬件集群设计和配套设施——包括供电、制冷与控制系统,以及土建、结构和建筑设计。
- DSX Sim
:面向 AI 工厂全生命周期的高保真仿真层,帮助 NVIDIA、合作伙伴及客户对基础设施决策进行建模、验证和优化,贯穿从规划、设计到部署运营的每个环节。 - DSX Flex:将 AI 工厂与电网服务连接,使其能够根据负载削减、需求响应和电价波动等电网信号,动态调整工作负载,同时还能跨公用电网、现场可再生能源以及储能系统,对绿色能源与混合能源进行统一编排调度。
- DSX Exchange
:实现在 IT、运营技术与运营智能体之间,对计算、网络、能源、电力及冷却系统的各类信号进行可扩展且安全的集成交互。
不断壮大的 DSX 生态系统
NVIDIA 正与行业领先的台湾地区系统制造商合作,扩展 DSX 生态系统,并以极致协同设计为核心,全力助推 AI 工厂的建设。
NVIDIA 云合作伙伴 CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale 和 Yotta Data Services 正在部署 DSX 平台堆栈的核心组件——包括 DSX Sim、DSX MaxLPS 和 DSX OS——以降低风险、提高 GPU 利用率,并让 AI 云算力更快上线。
戴尔科技、HPE、联想和超微,与华硕、Foxconn、技嘉、和硕、云达科技 (QCT)、纬创资通以及纬颖,正在打造 NVIDIA DSX 就绪系统,并提供仿真就绪资产,助力客户在全球范围内规模化部署完整的全栈 AI 工厂解决方案。
在该生态系统中,基于模型的系统工程充当了从机架设计到配套设施部署之间的桥梁,旨在打造出针对每兆瓦 Token 性能进行优化的 AI 基础设施。云达科技与和硕正与达索系统合作,打造一个实时 AI 工厂数字孪生配置器,通过自动化实现从机架到配套设施设计,在提升质量的同时大幅减少工作量。各大系统制造商对 DSX Sim 的采用进一步扩展了 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 生态系统,并与 Cadence、PTC 和西门子等软件合作伙伴实现更深层的集成。
DSX Flex 正在助力 Emerald AI 与 Silicon Valley Power 开展的一项商业化兆瓦级试点项目,该项目旨在展示具备电网信号响应能力的 AI 工厂。这类工厂能够在确保 AI 工作负载性能不受影响的前提下,根据公用电网信号动态调整用电量,这不仅有助于维护电网的可靠性和用户的用电经济性,还能释放出额外的电力容量,从而为 AI 产业的持续增长提供动力。
众多合作伙伴正在采用多种 DSX OS 软件组件,以实现全生命周期管理、多租户支持、安全防护、自动化健康巡检、系统韧性及各类平台服务。采用 DSX OS 组件的生态合作伙伴包括 Aible、BeyondAI、Bhashini、DCAI、Mirantis、OpenNebula Systems、Rafay、Red Hat、Sarvam、Simplismart、Spectro Cloud、超微、vCluster 以及 Vultr。
更多详情,请观看 NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC 台北大会现场发表的主题演讲。
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